Penulis:
DR. HERKULANA MEKARRYANI S, M.SI.
Layout & Cover:
Fahmi
Bagus Junaedy
Penerbit Top Indonesia (Anggota IKAPI)
Jalan Purnama Agung VII Pondok Agung Permata Y35
Pontianak Kalimantan Barat
Ukuran : x + 71 halaman, Uk : 17 x 25 cm
Cetakan pertama Maret 2023
Inflasi di Indonesia mempunyai hubungan positif terhadap Pertumbuhan Ekonomi dan sangat berpengaruh terhadap struktur perekonomian daerah, inflasi yang tinggi akan mengakibatkan dampak yang berat antara lain mengganggu tingkat investasi yang dibutuhkan untuk pertumbuhan ekonomi.
Berdasarkan data Inflasi dari tahun 2015 hingga 2018 yang bersumber dari BPS Provinsi Kalimantan Barat, menunjukkan bahwa Inflasi Daerah Provinsi Kalimantan Barat lebih tinggi dari Inflasi Nasional dan Provinsi di Pulau Kalimantan, bahkan pada Triwulan Kedua tahun 2019 menempati urutan ke-8 tertinggi dari 34 Provinsi se-Indonesia.
Oleh sebab itu perlu adanya Inovasi baru dalam Strategi Pengendalian Inflasi Daerah Provinsi Kalimantan Barat sebagai suatu upaya Pengendalian Inflasi dan Penciptaan Stabilitas Harga yang akan berdampak positif bagi perekonomian dan masyarakat Kalimantan Barat.
Salah satu inovasi yang ditawarkan adalah Strategi Penguatan Pengendalian Inflasi Daerah Berbasis Kuadran Komoditas Pangan atau disingkat dengan “KUAT PANGAN”. Kuadran Komoditas Pangan ini merupakan salah satu alat untuk mengukur besaran risiko kestabilan harga dari beberapa Komoditas Pangan yang sering muncul menjadi faktor angka pembentuk inflasi. Pengukurannya dengan menggunakan Data Frekuensi dikombinasi dengan Andil dari Hitungan Inflasi beberapa Komoditas Pangan tertentu.
Strategi Penguatan Pengendalian Inflasi Daerah Berbasis Kuadran Komoditas Pangan “KUAT PANGAN” belum pernah dilakukan di Daerah atau Provinsi Lain. Keunggulan Kuadran Komoditas Pangan ini dapat memetakan tidak hanya angka Indeks Harga Konsumen, tetapi juga dapat memetakan Frekuensi Kemunculan Komoditas Indeks Harga Konsumen tertinggi sehingga pengukurannya lebih fair.
Kuadran Komoditas Pangan ini dapat dimanfaatkan untuk menghitung Proyeksi Inflasi Daerah sehingga dapat menentukan arah dan mempertajam proyeksi terjadinya Inflasi atau Deflasiberdasarkan informasi historis di Kuadran.
